Écrits
Écrits sur l'IA, la décision et l'entreprise
Des articles tirés de mon travail et de ma recherche. Des cas réels, des sources datées, et un angle de dirigeant.
À la uneHallucinations de l'IA : pourquoi ChatGPT invente des faits, et comment s'en protéger en entreprise
Une IA peut produire un mensonge parfait avec un aplomb total. Voici pourquoi elle hallucine, deux affaires qui l'ont prouvé en justice, et comment s'en protéger.
Lire l'article →Deepfake en visioconférence : la fraude à 25 millions qui doit alerter chaque dirigeant
Un employé vire 25 millions après une visio où tous ses interlocuteurs étaient des deepfakes. Pourquoi vos anciens réflexes ne protègent plus, et quoi changer.
Lire l'article →Comment l'IA générative change la décision du dirigeant de PME
L'IA générative ne se contente pas d'outiller le dirigeant, elle déplace la manière même dont il décide. Ce que ça change vraiment, sur le terrain.
Lire l'article →Qu'est-ce qu'une IA privée d'entreprise, et pourquoi ça change tout
IA privée, IA interne, IA souveraine : derrière les mots, une vraie différence. Ce que c'est, pourquoi ça compte, et l'affaire Samsung qui l'a rendu évident.
Lire l'article →58 % des dirigeants voient l'IA comme une question de survie. Et après ?
Une majorité de dirigeants jugent l'IA vitale, mais une minorité a une stratégie. Ce que dit ce décalage, et par quoi commencer quand on dirige une PME.
Lire l'article →Automatiser un processus métier sans tout casser : la méthode
La plupart des projets d'automatisation échouent par excès d'ambition. Voici une méthode en quatre temps, éprouvée sur le terrain, pour automatiser sans casser.
Lire l'article →Comprendre, utiliser, juger : comment j'enseigne l'IA
Former à l'IA ne consiste pas à montrer des outils. Voici la méthode en trois temps que j'utilise en Master et en MBA pour rendre les gens vraiment autonomes.
Lire l'article →Par où commencer l'IA dans une PME
Tout le monde dit qu'il faut s'y mettre, personne ne dit par où. Un point de départ concret pour une PME, sans grand plan, sans gros budget, sans risque.
Lire l'article →Agents IA en entreprise : ce qu'ils pilotent, ce qu'il faut surveiller
Un agent IA ne se contente plus de répondre, il agit. Ce que ça permet vraiment, et les garde-fous sans lesquels un bon outil devient un incident.
Lire l'article →ChatGPT public ou IA interne : ce qu'un dirigeant doit savoir avant de choisir
Se contenter d'un ChatGPT grand public ou passer à une IA interne ? Les vrais critères pour trancher selon votre situation, et le moment de bascule à repérer.
Lire l'article →Données d'entreprise et IA : ce qu'il faut verrouiller avant de commencer
Avant de brancher une IA sur vos données, quelques décisions évitent de gros ennuis. Ce qu'un dirigeant doit verrouiller en amont, et l'affaire qui le rappelle.
Lire l'article →Le roseau et la machine : ce que Pascal nous dit de l'IA
Pascal appelait l'homme un roseau pensant. Trois siècles plus tard, sa phrase éclaire mieux que bien des experts notre rapport aux machines qui parlent.
Lire l'article →Vitesse contre profondeur : le paradoxe que l'IA impose au dirigeant
L'IA permet d'aller vite, mais la vitesse a un prix sur la profondeur du raisonnement. Comment un dirigeant tient les deux bouts sans choisir l'un contre l'autre.
Lire l'article →Ces machines parlent, mais pensent-elles ?
Une IA qui écrit mieux que beaucoup d'humains, est-ce qu'elle pense ? La réponse compte plus qu'on ne croit, parce qu'elle décide de la façon dont on s'en sert.
Lire l'article →Mettre une IA en production sans se faire piéger
Une démo qui marche ne fait pas une IA en production. Les trois pièges qui font échouer un projet une fois confronté au réel, et comment passer le cap.
Lire l'article →Pourquoi une IA d'entreprise doit citer ses sources
Une IA qui répond sans dire d'où elle tient son information est un risque déguisé. Pourquoi la source change tout, et ce que ça implique concrètement.
Lire l'article →Désapprendre pour mieux décider
À l'ère de l'IA, une compétence devient rare et précieuse : savoir désapprendre ce qu'on croit savoir. Pourquoi c'est décisif, et comment l'entretenir.
Lire l'article →L'erreur de croire qu'il faut être technique pour piloter l'IA
Beaucoup de dirigeants se sentent illégitimes face à l'IA parce qu'ils ne sont pas techniques. Une erreur qui leur fait déléguer des décisions qui leur reviennent.
Lire l'article →RGPD et IA générative : les questions à poser avant de signer
Brancher une IA sur des données personnelles engage votre responsabilité, pas celle du fournisseur. Les questions concrètes à poser avant de signer un contrat.
Lire l'article →Le vrai calcul du retour sur investissement d'un projet IA
Le ROI d'un projet IA ne se résume pas au temps gagné. Comment le calculer honnêtement, coûts cachés compris, pour ne pas se mentir sur la rentabilité.
Lire l'article →IA et service client : gagner du temps sans perdre le client
L'IA peut alléger un service client ou le transformer en mur. La différence tient à quelques choix simples. Lesquels, et l'erreur qui coûte des clients.
Lire l'article →Sur mesure ou solution du marché : comment trancher
Acheter un logiciel tout fait ou faire développer sur mesure ? Une grille simple pour décider sans se tromper ni surpayer, et les deux pièges classiques.
Lire l'article →Les trois tâches à confier d'abord à une IA
Si vous deviez confier trois choses à une IA pour commencer, lesquelles ? Celles qui rapportent vite avec un risque faible, et le fil rouge qui les relie.
Lire l'article →Déléguer à la machine sans déléguer sa responsabilité
On peut confier des tâches à une IA. On ne peut pas lui confier la responsabilité du résultat. Où passe la ligne, et pourquoi un dirigeant doit la tenir.
Lire l'article →Aucun article dans ce thème pour l'instant.